[DATABASE] 조인(JOIN)의 개념과 종류

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[DATABASE] 조인(JOIN)의 개념과 종류

개발메모장 2025. 5. 6. 19:11

조인(JOIN) 개념

두 개 이상의 테이블을 결합하여 데이터를 검색하는 방법
JOIN을 하면 JOIN한 테이블들이 하나의 데이터로 나온다.

조인(JOIN)의 종류

ANSI 표준 SQL에서는 네 가지 유형의 JOIN을 규정한다.

INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
OUTER JOIN

다양한 조인(JOIN)의 종류

INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
OUTER JOIN
CROSS JOIN
SELF JOIN
NATURAL JOIN

JOIN의 기본 문법

기준이 되는 테이블을 A, JOIN해서 보고 싶은 테이블을 B라고 가정
ON 절로 JOIN의 조건문을 설정한다.
ON절 대신 USING 문으로 ON절의 조건문을 단축 시킬 수 있다.

SELET 
	* 
FROM 기준 테이블 JOIN문 조인할 테이블
	ON JOIN 조건문
    
-- 예시)
SELECT
	*
FROM TABLEA A INNER JOIN TABLEB B
	ON A.ID = B.ID

INNER JOIN

교집합이라고 보면된다.
A테이블과 B테이블의 중복된 값을 보여준다.
그냥 JOIN이라고만 입력해도 INNER JOIN으로 된다.

예시)

왼쪽에 학교 데이터와 오른쪽에 학생 데이터가 있다고 가정을 해보자

학교의 PK값 = SCHOOS_SEQ
학생의 학교를 식별할 수 있는 컬럼 = STUDENT_SCHOOL
학교는 1 ~ 5 번까지 학생 데이터에 학교(STUDENT_SCHOOL)는 1, 3, 4
여기서 교집합은 1, 3, 4
예상 데이터는 학교 데이터가 1, 3, 4의 데이터만 나와야함

쿼리문

SELECT *
FROM SCHOOL SC (NOLOCK) INNER JOIN STUDENT ST (NOLOCK)
      ON SC.SCHOOL_SEQ = ST.STUDENT_SCHOOL
ORDER BY SC.SCHOOL_SEQ ASC;

결과

LEFT JOIN, RIGHT JOIN

첫 번째 테이블(왼쪽) 기준으로 두 번째 테이블(오른쪽)을 조합
JOIN할 때 첫 번째 테이블과 두 번째 테이블의 외래키 또는 연관 있는 컬럼을 기준으로 ON절의 조건문으로 사용한다.
첫 번째 테이블과 연관된 두 번째 테이블의 값이 없는 경우 NULL로 출력된다.
LEFT JOIN후 두 번째 테이블의 데이터는 첫 번째 테이블 컬럼 끝에 붙는다.
LEFT JOIN을 여러번 할 때 LEFT JOIN으로 시작했으면 나머지 JOIN도 LEFT JOIN으로 해야 한다.
RIGHT JOIN은 LEFT JOIN의 반대라고 보면 된다.
LEFT, RIGHT JOIN의 풀 네임은 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN 인데 OUTER는 생략 가능하다.
LEFT, RIGHT JOIN시 기준 테이블을 잘 잡아야 원하는 데이터가 문제 없이 나온다.

예시)

왼쪽 학교 데이터 기준으로 학교의 학생들이 누가 있는지 확인하고자 한다.

SCHOOL 테이블의 PK 값은 SCHOOL_SEQ
STUDENT 테이블에 SCHOOL 테이블과 연관된 컬럼은 STUDENT_SCHOOL
둘이 ON 절로 LEFT JOIN
예상 데이터는 SCHOOL 테이블의 값은 전부 출력되고 STUDENT 테이블의 값은 연관된 컬럼은 데이터가 잘나오고 없으면 NULL로 처리되서 나온다.

결과

기준 SCHOOL 테이블의 데이터는 다나오고 컬럼 끝에 STUDENT 테이블의 데이터가 붙어서 나옴
SCHOOL 데이터는 다나오지만 조건에 맞지 않은 STUDENT 테이블의 데이터는 NULL로 처리되서 나옴

CROSS JOIN

두 테이블 간에 모든 가능한 조합을 생성하는 조인
첫 번째 테이블 각 행에 모든 두 번째 테이블의 각 행이 조합 (카테시안 곱)
첫 번째 테이블 행 x 두 번째 테이블 행 = 총 데이터 수
ON절이 필요 없음

카테시안 곱?

모든 가능한 조합의 집합
왼쪽 테이블 한 행마다 오른쪽 테이블의 모든 행을 곱하고 그걸 왼쪽 테이블의 행 만큼 반복
SCHOOL 테이블 행 = 5 x STUDENT 테이블 행 = 5 = 25

쿼리문

SELECT * 
FROM SCHOOL CROSS JOIN STUDENT

결과

OUTER JOIN (FULL OUTER JOIN)

양 쪽 테이블의 모든 데이터를 조합.
양 쪽 테이블의 모두의 데이터를 가져오고 ON절과 일치하지 않은 데이터는 NULL을 반환
일부 DBMS(MariaDB, MySQL 등)는 FULL JOIN을 지원하지 않으며, LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN으로 대체

예시)

모든 학교와 학생의 데이터를 보고 싶다.

SCHOOL_SEQ 와 STUDENT_SCHOOL 를 ON절로 FULL OUTER JOIN
예상 값은 ON절 조건에 맞는 데이터는 다나오지만 SCHOOL_SEQ 5의 값이 없는 STUDENT의 테이블은 NULL을 반환

쿼리문

SELECT * 
FROM SCHOOL SC FULL OUTER JOIN STUDENT ST
        ON SC.SCHOOL_SEQ = ST.STUDENT_SCHOOL

결과

해설 그림

SELF JOIN

자기 자신의 테이블과 조인하는 방식 *(별칭이 필수)
트리 구조 표현 (직원 ↔ 상사, 카테고리 ↔ 상위 카테고리 등)
자기 자신을 참조하는 외래키(Foreign Key) 가 있을 때 사용
계층형 구조 분석이 필요할 때 (ex. 조직도, 댓글 구조 등)
SELF JOIN은 개념이지 문법이 아니라서 SELF JOIN으로 작성하는게 아님!
상황에 맞게 자기 자신 테이블 끼리 INNER, LEFT, RIGHT JOIN 등등 요구 사항에 맞게 사용하면됨

예시

EMP 테이블에 사원명과 해당 사원에 상사가 있다고 가정하고 특정 사원에 누가 상사인지 확인하고 싶다면 ?

박명수 사원에 상사를 확인하고 싶다
예상 되는 결과값은 MANAGER_ID가 자신 테이블의 EMP_ID를 참조하고 있다.
박명수 사원에 MANAGER_ID = 1번
1번 EMP_ID에 해당하는 사원은 유재석
즉 사원 박명수의 상사는 유재석이라는 결과가 나와야한다.

쿼리문

SELECT 
   E1.EMP_NAME AS '사원',
   E2.EMP_NAME AS '매니저'
FROM EMP E1 INNER JOIN EMP E2
      ON E1.MANAGER_ID = E2.EMP_ID
WHERE E1.EMP_NAME = '박명수'

SELF JOIN할 때 ON절의 기준을 잘 잡아야한다.

결과

ON절 해석

E1.MANAGER_ID가 먼저인 이유는 EMP E1 테이블에 **사원의 상사를 찾기 위한 목적**이기 때문에 먼저 작성
E2.EMP_ID가 나중인 이유는 해당 매니저의 EMP_ID를 찾기 위해 나중에 작성

즉! EMP E1 테이블 안에는 매니저 번호가 있는 사원의 테이블, EMP E2 테이블은 매니저 직급의 사원들의 정보

NATURAL JOIN

두 테이블에서 같은 이름을 가진 컬럼을 자동으로 기준 삼아 JOIN 하는 방식
ON이나 USING 없이도 작동되고 INNER JOIN 처럼 작동됨
컬럼명이 두 테이블에서 완전히 같은 이름일 경우에만 조인됨
조인 조건을 자동으로 만들어주기 때문에 편리하지만 위험성이 높음
자동 조건이 불명확하고 조건을 직접 컨트롤 못하기 때문에 예측하지 못한 결과가 나올 수 있어 실무에서는 거의 사용 안함!
Sql Server 에서는 미지원

예시)

학생들의(STUDENT) 성적(SCORE)을 보고 싶다.

같은 컬럼명은 STUDENT_SEQ
NATURAL JOIN 하면 INNER JOIN 처럼 되기 때문에 '김갑용', '정호길' 의 과목과 점수가 나올것으로 예상

쿼리문

SELECT
    ST.STUDENT_SEQ AS STUDENT_SEQ,
    ST.student_name AS 학생,
    SC.subject AS 과목,
    SC.SCORE AS 점수
FROM STUDENT ST NATURAL JOIN SCORE SC

결과